Natural Language Processing / Speech Processing
Understand human language.
PFNは「すべての人にロボットを」の実現に向けて、より多くの人にとって直感的である自然言語によるインタラクションの研究開発を行っています。
ロボットや計算機に対して人と接するかのように自由にコミュニケーションするためには、テキスト解析だけではなく幅広い状況や文脈をマルチモーダルに理解し対話する技術が必要になります。
そのために、デバイスからのリアルタイム音声認識、状況理解の画像処理、ロボット操作まで含めた統合的な言語理解と拡張現実を用いた可視化に注力しています。
Publications
B2T Connection: Serving Stability and Performance in Deep Transformers
Findings of ACL 2023
By : Sho Takase, Shun Kiyono, Sosuke Kobayashi, Jun Suzuki
CHI 2022
By : Riku Arakawa, Hiromu Yakura, Sosuke Kobayashi
Instance-Based Neural Dependency Parsing
TACL 2021
By : Hiroki Ouchi, Jun Suzuki, Sosuke Kobayashi, Sho Yokoi, Tatsuki Kuribayashi, Masashi Yoshikawa, Kentaro Inui
SHAPE: Shifted Absolute Position Embedding for Transformers
EMNLP 2021
By : Shun Kiyono, Sosuke Kobayashi, Jun Suzuki, Kentaro Inui
