Bioinformatics / Healthcare

Adaptation of deep learning to biotechnology/life science industry

PFNでは深層学習を用いて、オミックス解析・医用画像解析・創薬を中心とした研究開発と事業化を行っています。例えば以下の様な研究を行っています
オミックス解析：miRNAを用いたがん診断
医用画像解析：X線・CT・MRI画像を用いた疾患判定
創薬：標的タンパクに結合する化合物のスクリーニング

他にも様々なテーマの研究を進めており、各技術の医療・ライフサイエンス分野への応用を目指します

Publications

Biomolecules 2020 (selected for 2022 Best Paper Award)

By : Shunichi Jinnai, Naoya Yamazaki, Yuichiro Hirano, Yohei Sugawara, Yuichiro Ohe, Ryuji Hamamoto

ICRA 2022

By : Tianyi Ko, Koichi Nishiwaki, Koji Terada, Yusuke Tanaka, Shun Mitsumata, Ryuichi Katagiri, Taketo Junko, Naoshi Horiba, Hideyoshi Igata, Kazue Mizuno

Cancer Science

By : Kuno Suzuki, Hideyoshi Igata, Motoki Abe, Yusuke Yamamoto

2024.04.16

Research

P-FEP (RBFEP計算サービス) 提供開始

By : Junya Yamagishi

2023.10.11

Research

遺伝⼦に関するグラフを利⽤したモデルの開発

By : Hideyoshi Igata

2022.12.06

Research

構造ベースのバーチャルスクリーニングのための機械学習スコアリング関数の汎化性評価

By : Ryuichiro Ishitani

Reinforcement Learning

Large Scale Distributed Deep Learning

Robotics

Chemoinformatics / Materials Science

Cluster / Networking

Chip

Data Science / AutoML

Human Computer Interaction (HCI)/ Human Robot Interaction (HRI)

Machine Learning / Deep Learning

Natural Language Processing / Speech Processing

Computer Vision