Data Science / AutoML
Research Areas :
Category
Year
2022.09.01
Engineering
Announcing Optuna 3.0 (Part 1)
By : Hideaki Imamura
2022.06.28
Research
機械学習を用いた地震波解析
By : Daiki Higurashi
2021.09.30
表形式データに対する深層学習ライブラリの開発と実験
By : Shuji Suzuki
2021.05.12
Neural Architecture Searchを用いたセマンティックセグメンテーションモデルの探索
By : Takeru Ohta
2020.12.21
[AAMAS2021採択]株価予測のためのアンサンブル・進化計算手法 : Trader-Company法
By : Katsuya Ito
2020.12.17
Black-Box Optimization Challenge 2020 で 5 位に入賞しました
By : Shotaro Sano
2020.08.19
Optunaコントリビュータ求む！
2020.01.20
Optuna の拡張機能 LightGBM Tuner によるハイパーパラメータ自動最適化
By : Kohei Ozaki
2019.10.24
サンプル点制限と再起動戦略に基づくベイズ最適化の計算量削減
2019.10.23
時間方向に集約されたデータを用いた時系列予測
By : Masashi Yoshikawa
2019.10.10
Graph Neural Network を用いたグラフの木幅予測
By : Masahiro Sakai
2019.09.27
ベイズ最適化を用いた高次元ブラックボックス最適化手法の検証
By : Yuhei Otomo
![[AAMAS2021採択]株価予測のためのアンサンブル・進化計算手法 : Trader-Company法](https://tech.preferred.jp/wp-content/uploads/2020/12/6f088c97198e53136f9d2b4247a4acf8.png)
