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大規模言語モデルの次期バージョンPLaMo 3シリーズにおける120B事前学習モデル、31B蒸留モデルの評価

By : Shogo Murai

P-ULVS: 大規模バーチャルスクリーニング受託サービス

By : Yunoshin Tamura

PLaMo 3.0 Primeをリリースしました

By : Hideaki Imamura

PLaMo-3.0-Prime-β を LLM 開発の現場で使う

By : Hiroaki Mikami

評価中の点を考慮したOptunaのGPSamplerの並列化強化

By : Yoshihiko Ozaki

pretrained model向けのベンチマークの構築

By : Hiroaki Mikami

機械学習ポテンシャルの近似の限界を超えて【インターン募集】

By : So Takamoto

GLSL on MN-Core 2

By : Yuji Moroto

自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-VL」

By : Kuniyuki Takahashi

Matlantis CSPにおけるOptunaを使った結晶構造探索

By : Hideaki Imamura

Optunaベースの内製フレームワーク × Work Suite: ユーザフィードバック駆動型プロンプト最適化を用いた新機能について

By : Daichi Kato

PLaMo 3.0 Prime β版をリリースしました

By : Hideaki Imamura