Blog

分散キャッシュシステムにおけるノード内のシャーディング

By : Yuichiro Ueno

Pruningによる小型LLM PLaMo 2 2Bの開発

By : Shuji Suzuki

大規模言語モデルの次期バージョン PLaMo 2 8Bによる検証

By : Shuji Suzuki

フルスクラッチLLM「PLaMo」の事前学習を支える技術

By : Yuta Hirokawa

PFPを用いた格子熱伝導率計算

By : Kohei Shinohara

大規模言語モデル PLaMo 2 のためのトークナイザ性能改善

By : Kentaro Imajo

OptunaHub Benchmarks: 様々なベンチマーク問題を簡単に利用可能な新機能

By : Yoshihiko Ozaki

Announcing Optuna 4.2

By : Masashi Shibata

MN-Core 2におけるDRAM-SRAM間データ転送時間の推測精度向上

By : Tomokazu Higuchi

日本語LLMの指示学習における回答が長い訓練サンプルの影響

By : Shoichiro Yamaguchi

OptunaにおけるPython free threading (v3.13t)対応状況について

By : Masashi Shibata

より正確ながん情報の提供を目指して：RAGと大規模言語モデルの研究

By : Junichiro Iwasawa