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PLaMo 2.2 Primeをリリースしました

By : Kento Nozawa

知見の蓄積とリトライによるWebエージェントの性能改善

By : Kaito Suzuki

JFBench: 実務レベルの日本語指示追従性能を備えた生成AIを目指して

By : Hideaki Imamura

ノーコードで言語モデルの「学習」を体験できるMN-Core Playground / SLM Customizeの遊び方

By : Shunta Saito

エージェントワークフローを用いた生物学実験のプロトコルエラー検出

By : KawamuraShogo

Omega CrafterにおけるAI Agentを用いた新たなゲーム体験

By : WakisakaNaoki

VLMを活用したゲーム自動プレイ機能の開発

By : NakashimaTotaro

大規模言語モデルの次期バージョン PLaMo 3 シリーズにおける8B, 31Bの小規模モデルによる事前学習の検証

By : Shuji Suzuki

臨床記録の誤り検出・訂正能力を評価する日英対応LLMベンチマーク MedRECT を公開

By : Junichiro Iwasawa

LLMによる遺伝子ネットワーク抽出：ペアワイズ因果推論とプロンプト設計の実験報告

By : Masashi Yoshikawa

事前学習LLMの評価における既存LLMの活用

By : Hiroaki Mikami

Bits per Character (BPC) によるLLM性能予測

By : Hiroaki Mikami