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フルスクラッチLLM「PLaMo」の事前学習を支える技術

By : Yuta Hirokawa

大規模言語モデル PLaMo 2 のためのトークナイザ性能改善

By : Kentaro Imajo

PLaMo Primeリリースにおける機能改善

By : Kosuke Nakago

事後学習でPLaMoのコンテキスト長を4倍の16kにしました

By : Kento Nozawa

PLaMoにおけるLLMエージェント能力の分析と改善

By : Yoshihiko Ozaki

PLaMoを組み込んだ音声認識モデルの軽量化に関する検討

By : Kento Nozawa

1兆 (1T) パラメータ規模のLLMの事前学習検証

By : Hiroaki Mikami

PFEの開発したLLMのPLaMo-100Bを用いた金融ベンチマーク評価と結果の分析

By : Shuji Suzuki