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PLaMo Primeリリースにおける機能改善

By : Kosuke Nakago

事後学習でPLaMoのコンテキスト長を4倍の16kにしました

By : Kento Nozawa

最新の気象レーダーを用いて降水量を推定するデータ分析コンペを開催しました

By : Kaizaburo Chubachi

LLMを用いた分類タスクのためのデータセット拡張

By : Toshiki Kataoka

Diffusion特徴量を利用したfew-shot商品画像分類手法の検討

By : Yoshihiro Yamada

LLMにおける合成データセットによる数学推論タスクの精度向上の検討

By : Shogo Murai

PLaMoにおけるLLMエージェント能力の分析と改善

By : Yoshihiko Ozaki

PLaMoをベースにしたテキスト埋め込みモデルの開発

By : Kaito Suzuki

PLaMoを組み込んだ音声認識モデルの軽量化に関する検討

By : Kento Nozawa

1兆 (1T) パラメータ規模のLLMの事前学習検証

By : Hiroaki Mikami

LLMの外部知識活用への理解に向けて

By : Keita Suzuki

1,000億パラメータの独自LLM「PLaMo-100B」の事後学習が完了

By : Yasuhiro Fujita