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高い精度と安定した説明生成を両立する日本語医療LLM: Preferred-MedLLM-Qwen-72Bの開発

By : Junichiro Iwasawa

大規模言語モデルの次期バージョン PLaMo 2 におけるコード性能向上の試みについて

By : Shogo Murai

LLMによる大規模な事前学習データセット生成システムの構築と運用

By : Hiroaki Mikami

テキスト埋め込みモデルPLaMo-Embedding-1Bの開発

By : Kaito Suzuki

LLMの金融因果関係抽出能力強化に向けた試み

By : Masanori Hirano

日本語LLMの指示学習における回答が長い訓練サンプルの影響

By : Shoichiro Yamaguchi

より正確ながん情報の提供を目指して：RAGと大規模言語モデルの研究

By : Junichiro Iwasawa

PLaMo Primeリリースにおける機能改善

By : Kosuke Nakago

事後学習でPLaMoのコンテキスト長を4倍の16kにしました

By : Kento Nozawa

最新の気象レーダーを用いて降水量を推定するデータ分析コンペを開催しました

By : Kaizaburo Chubachi

LLMを用いた分類タスクのためのデータセット拡張

By : Toshiki Kataoka

Diffusion特徴量を利用したfew-shot商品画像分類手法の検討

By : Yoshihiro Yamada