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Bits per Character (BPC) によるLLM性能予測

By : Hiroaki Mikami

医用画像生成モデルの訓練に用いたプライバシー情報を識別するメンバーシップ推論攻撃手法の開発

By : Yuta Tokuoka

大規模言語モデルPLaMo 2シリーズの事後学習

By : Yasuhiro Fujita

PLaMo Fin Primeをリリースしました

By : Masanori Hirano

高い精度と安定した説明生成を両立する日本語医療LLM: Preferred-MedLLM-Qwen-72Bの開発

By : Junichiro Iwasawa

大規模言語モデルの次期バージョン PLaMo 2 におけるコード性能向上の試みについて

By : Shogo Murai

LLMによる大規模な事前学習データセット生成システムの構築と運用

By : Hiroaki Mikami

テキスト埋め込みモデルPLaMo-Embedding-1Bの開発

By : Kaito Suzuki

LLMの金融因果関係抽出能力強化に向けた試み

By : Masanori Hirano

日本語LLMの指示学習における回答が長い訓練サンプルの影響

By : Shoichiro Yamaguchi

より正確ながん情報の提供を目指して：RAGと大規模言語モデルの研究

By : Junichiro Iwasawa

PLaMo Primeリリースにおける機能改善

By : Kosuke Nakago