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お久しぶりです。徳永です。
講談社からオンライン機械学習というタイトルの本が出版されます。著者はPreferred Infrastructure/Preferred Networksの海野, 岡野原, 得居, 徳永の4人です。
機械学習の中でもオンライン機械学習に特化した本で、単純パーセプトロンから始まり、Passive Aggressive, Confidence Weighted, AROW, Soft Confidence Weightedなど（Passive Aggressive, Confidence Weighted, AROWは分散オンライン機械学習フレームワークJubatusでも実装されています）についてアルゴリズムの概要を説明したり、リグレット解析による性能解析について説明しています。また、分散環境でのオンライン機械学習や、深層学習での応用、効率的な実装方法など、応用的なトピックも色々載っています。
機械学習のツールを使おう、的な本ではなく、オンライン機械学習アルゴリズムの中身はこんな感じです、という本なので、Jubatusの使い方を知りたい、というような用途には向きませんが、Jubatusの中で使われているアルゴリズムが知りたい、というような場合にはおすすめです。
講談社のページによると、発売日は4/7です。全国の書店、ネット通販などでお求めになれます。オンライン機械学習に興味がある方、最近話題の深層学習（の学習方法）に興味がある方にピッタリの一冊になっておりますので、ぜひお買い求めください。
本書は講談社から出版される機械学習プロフェッショナルシリーズというシリーズの1冊です。このシリーズは全29巻の予定で、これから3ヶ月ごとに刊行されていくそうです。（シリーズではありますが、それぞれ独立した本なので、29冊全部揃えないと意味がない、というようなことはありません。）以下の3冊も同時に出版されますので、そちらもぜひチェックしてみてください。なお、本書の表紙の画像は熊です。ほかの3冊も、それぞれ生き物が表紙になっています。
ネット通販でお買い上げの場合はこちらから：
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