Blog

LLMにおける合成データセットによる数学推論タスクの精度向上の検討

By : Shogo Murai

PLaMoにおけるLLMエージェント能力の分析と改善

By : Yoshihiko Ozaki

PLaMoをベースにしたテキスト埋め込みモデルの開発

By : Kaito Suzuki

MN-Core Challenge 開催中！

By : Takeshi Nishikawa

Optuna向け機能共有プラットフォーム「OptunaHub」を正式リリース！

By : Yoshihiko Ozaki

OptunaHubに登録された自然勾配法ベースの最適化アルゴリズム「INGO」の紹介

By : Hiroki Takizawa

1兆 (1T) パラメータ規模のLLMの事前学習検証

By : Hiroaki Mikami

【Optuna v4】大規模言語モデル (LLM) を題材にしたファイル管理機構Artifact Storeの紹介

By : Shuhei Watanabe

OptunaHubに導入された「CatCMA」の紹介

By : Hideaki Imamura

LLMの外部知識活用への理解に向けて

By : Keita Suzuki

Optuna v4.0.0での多目的TPESampler大幅高速化

By : Shuhei Watanabe

1,000億パラメータの独自LLM「PLaMo-100B」の事後学習が完了

By : Yasuhiro Fujita