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Large Language Models for Code (Code LLMs)と自然言語推論、ソースコードの関係について

By : Katsuhiko Ishiguro

MN-Core におけるテンソルのメモリ配置レイアウト表現

By : Seiya Tokui

2023年 PFN夏季インターンシップの選考課題公開

By : Shinya Shiroshita

中間表現を用いた言語モデルの知識蒸留

By : Hiroyoshi Komatsu

検索付き LLM 手法 REPLUG の再現実験

By : Shogo Murai

拡散モデルによる金融時系列生成

By : Kentaro Imajo

需要の食い合いを考慮した商品の購入数予測

By : Kenshin Abe

拡散モデルを用いた自由エネルギーの推定

By : Akihide Hayashi

大規模言語モデルのFine-tuningによるドメイン知識獲得の検討

By : Kaito Suzuki

医用画像セグメンテーションに向けた基盤モデルの fine-tuning 手法の検討

By : Yuta Tokuoka

Segment Anything Modelの3次元医用画像応用

By : Junichiro Iwasawa

Diffusion modelを用いたfew-shot商品画像分類の検討

By : Yoshihiro Yamada