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[人工知能学会研究会優秀賞論文] 効率的な Deep Hedging のためのニューラルネットワーク構造

By : Kentaro Imajo

MN-Coreコンパイラを用いた深層学習ワークロードの高速化

By : Hiroya Kaneko

不確実性を考慮した粒状食品の 自己教師あり目標量把持学習

By : Kuniyuki Takahashi

Neural Architecture Searchを用いたセマンティックセグメンテーションモデルの探索

By : Takeru Ohta

Software 2.0とその社会的課題

By : Hiroshi Maruyama

Pythonのlinter/formatterを誰でも手軽に設定できるようにするためのPFN社内ツール “pysen” の紹介

By : Yuki Igarashi

CNNを用いた単一画像からの描画モードへの分解と合成

By : Yanghua Jin

評価関数のバッチ処理に対応したブラックボックス最適化ライブラリの開発

By : Hirotaka Akita

ゲートを用いたマルチモーダル学習

By : Kuniyuki Takahashi

不可視マーカー（Invisible marker）を用いたセグメンテーションマスクの自動アノテーション手法

By : Kuniyuki Takahashi

Kaggle Lyft Motion Prediction for Autonomous Vehiclesで4位に入賞しました

By : Taiki Yamaguchi

メタ強化学習を用いたダイナミクスの変化への適応

By : Shinya Shiroshita