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評価関数のバッチ処理に対応したブラックボックス最適化ライブラリの開発

By : Hirotaka Akita

ゲートを用いたマルチモーダル学習

By : Kuniyuki Takahashi

不可視マーカー（Invisible marker）を用いたセグメンテーションマスクの自動アノテーション手法

By : Kuniyuki Takahashi

Kaggle Lyft Motion Prediction for Autonomous Vehiclesで4位に入賞しました

By : Taiki Yamaguchi

メタ強化学習を用いたダイナミクスの変化への適応

By : Shinya Shiroshita

[AAAI2021採択論文] 深層学習による株価予測

By : Kentaro Imajo

[AAMAS2021採択]株価予測のためのアンサンブル・進化計算手法 : Trader-Company法

By : Katsuya Ito

Black-Box Optimization Challenge 2020 で 5 位に入賞しました

By : Shotaro Sano

MineRL Competition における PFRL を用いたベースライン実装について

By : Shinya Shiroshita

MN-3の高精度電力計測にむけた取り組み

By : Yojiro UO

Neural Network Potentialを用いたタンパク-薬剤結合自由エネルギー計算の改善

By : Mizuki Takemoto

少数の病変部位アノテーションを活用したMultiple Instance Learningの拡張

By : Yohei Sugawara