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高い精度と安定した説明生成を両立する日本語医療LLM: Preferred-MedLLM-Qwen-72Bの開発

By : Junichiro Iwasawa

テキスト埋め込みモデルPLaMo-Embedding-1Bの開発

By : Kaito Suzuki

PFP を用いた結晶構造予測

By : Takuya Shibayama

PFPを用いた表面エネルギーのベンチマーク

By : Shigeru Iwase

フルスクラッチLLM「PLaMo」の事前学習を支える技術

By : Yuta Hirokawa

PFPを用いた格子熱伝導率計算

By : Kohei Shinohara

大規模言語モデル PLaMo 2 のためのトークナイザ性能改善

By : Kentaro Imajo

大規模言語モデルの次期バージョン PLaMo 2 の事前検証: SSMの採用と合成データによる性能改善の取り組み

By : Shuji Suzuki

PLaMo Primeリリースにおける機能改善

By : Kosuke Nakago

1兆 (1T) パラメータ規模のLLMの事前学習検証

By : Hiroaki Mikami

LLMの外部知識活用への理解に向けて

By : Keita Suzuki

1,000億パラメータの独自LLM「PLaMo-100B」の事後学習が完了

By : Yasuhiro Fujita