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LLMを用いた分類タスクのためのデータセット拡張

By : Toshiki Kataoka

Kubernetes Mutating Admission Policyの調査、検証

By : Kazuki Suda

LLMにおける合成データセットによる数学推論タスクの精度向上の検討

By : Shogo Murai

PLaMoをベースにしたテキスト埋め込みモデルの開発

By : Kaito Suzuki

中間表現を用いた言語モデルの知識蒸留

By : Hiroyoshi Komatsu

拡散モデルを用いた自由エネルギーの推定

By : Akihide Hayashi

大規模言語モデルのFine-tuningによるドメイン知識獲得の検討

By : Kaito Suzuki

医用画像セグメンテーションに向けた基盤モデルの fine-tuning 手法の検討

By : Yuta Tokuoka

Segment Anything Modelの3次元医用画像応用

By : Junichiro Iwasawa

励起状態 Neural Network Potentialの開発

By : Kohei Shinohara

MN-Core向けのBLASの実装

By : Hiroto Imachi

遺伝⼦に関するグラフを利⽤したモデルの開発

By : Hideyoshi Igata