Rapidly Realizing PracticalApplications of Cutting-edge Technologies
2025.05.13
Research
PFNによるPFEの吸収合併について
By : Daisuke Okanohara
2025.05.12
Engineering
高い精度と安定した説明生成を両立する日本語医療LLM: Preferred-MedLLM-Qwen-72Bの開発
By : Junichiro Iwasawa
2025.05.02
大規模言語モデルの次期バージョン PLaMo 2 におけるコード性能向上の試みについて
By : Shogo Murai
2025.04.25
LLMによる大規模な事前学習データセット生成システムの構築と運用
By : Hiroaki Mikami
2025.04.16
テキスト埋め込みモデルPLaMo-Embedding-1Bの開発
By : Kaito Suzuki
2025.04.15
LLMの金融因果関係抽出能力強化に向けた試み
By : Masanori Hirano
2025.04.14
大規模言語モデルの次期バージョン PLaMo 2 31Bの事前学習
By : Shuji Suzuki
2025.03.24
Optunaにおける分散最適化とgRPCストレージプロキシ
By : Hideaki Imamura
2025.03.11
[Optuna v4.2] ガウス過程を利用した Sampler の不等式制約対応
By : Shuhei Watanabe
2025.03.06
Track Anythingマスクを用いた2次元映像中の物体に対する3次元バウンディングボックスのアノテーション
By : Keita Higuchi
![[Optuna v4.2] ガウス過程を利用した Sampler の不等式制約対応](https://tech.preferred.jp/wp-content/uploads/2025/03/Screenshot-2025-03-03-17.50.45.png)
