Rapidly Realizing PracticalApplications of Cutting-edge Technologies
2021.01.25
Research
評価関数のバッチ処理に対応したブラックボックス最適化ライブラリの開発
By : Hirotaka Akita
2021.01.18
ゲートを用いたマルチモーダル学習
By : Kuniyuki Takahashi
2021.01.15
不可視マーカー（Invisible marker）を用いたセグメンテーションマスクの自動アノテーション手法
2021.01.08
Kaggle Lyft Motion Prediction for Autonomous Vehiclesで4位に入賞しました
By : Taiki Yamaguchi
2020.12.24
メタ強化学習を用いたダイナミクスの変化への適応
By : Shinya Shiroshita
2020.12.21
[AAAI2021採択論文] 深層学習による株価予測
By : Kentaro Imajo
[AAMAS2021採択]株価予測のためのアンサンブル・進化計算手法 : Trader-Company法
By : Katsuya Ito
2020.11.26
Engineering
MineRL Competition における PFRL を用いたベースライン実装について
2020.11.20
MN-3の高精度電力計測にむけた取り組み
By : Yojiro UO
2020.11.11
少数の病変部位アノテーションを活用したMultiple Instance Learningの拡張
By : Yohei Sugawara
![[AAAI2021採択論文] 深層学習による株価予測](https://tech.preferred.jp/wp-content/uploads/2020/12/blog-fig3.png)
![[AAMAS2021採択]株価予測のためのアンサンブル・進化計算手法 : Trader-Company法](https://tech.preferred.jp/wp-content/uploads/2020/12/6f088c97198e53136f9d2b4247a4acf8.png)
