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PLaMoベースの強い日本語報酬モデルの構築

By : Yasuhiro Fujita

大規模言語モデルの次期バージョンPLaMo 3シリーズにおける120B事前学習モデル、31B蒸留モデルの評価

By : Shogo Murai

PLaMo 3.0 Primeをリリースしました

By : Hideaki Imamura

PLaMo-3.0-Prime-β を LLM 開発の現場で使う

By : Hiroaki Mikami

自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-VL」

By : Kuniyuki Takahashi

PLaMo 3.0 Prime β版をリリースしました

By : Hideaki Imamura

日本語の自然さを測る評価手法の検証

By : Hiroaki Mikami

PLaMo 2.2 Primeをリリースしました

By : Kento Nozawa

知見の蓄積とリトライによるWebエージェントの性能改善

By : Kaito Suzuki

JFBench: 実務レベルの日本語指示追従性能を備えた生成AIを目指して

By : Hideaki Imamura

ノーコードで言語モデルの「学習」を体験できるMN-Core Playground / SLM Customizeの遊び方

By : Shunta Saito

自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-8B-VL」─日本語VQA・Visual Grounding評価と翻訳

By : Kuniyuki Takahashi