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日本語の自然さを測る評価手法の検証

By : Hiroaki Mikami

自ら改善し進化する探索システム: 進化的探索エージェント

By : Yuki Orimo

Bits per Character (BPC) によるLLM性能予測

By : Hiroaki Mikami

PLaMo Fin Primeをリリースしました

By : Masanori Hirano

テキスト埋め込みモデルPLaMo-Embedding-1Bの開発

By : Kaito Suzuki

大規模言語モデル PLaMo 2 のためのトークナイザ性能改善

By : Kentaro Imajo

日本語LLMの指示学習における回答が長い訓練サンプルの影響

By : Shoichiro Yamaguchi

PLaMo Primeリリースにおける機能改善

By : Kosuke Nakago

PLaMoにおけるLLMエージェント能力の分析と改善

By : Yoshihiko Ozaki

PLaMoをベースにしたテキスト埋め込みモデルの開発

By : Kaito Suzuki

PLaMoを組み込んだ音声認識モデルの軽量化に関する検討

By : Kento Nozawa

1兆 (1T) パラメータ規模のLLMの事前学習検証

By : Hiroaki Mikami