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PLaMo 2.2 Primeをリリースしました

By : Kento Nozawa

知見の蓄積とリトライによるWebエージェントの性能改善

By : Kaito Suzuki

JFBench: 実務レベルの日本語指示追従性能を備えた生成AIを目指して

By : Hideaki Imamura

ノーコードで言語モデルの「学習」を体験できるMN-Core Playground / SLM Customizeの遊び方

By : Shunta Saito

Omega CrafterにおけるAI Agentを用いた新たなゲーム体験

By : WakisakaNaoki

VLMを活用したゲーム自動プレイ機能の開発

By : NakashimaTotaro

Optuna DashboardがLLMと連携：自然言語によるデータフィルタやグラフの生成が可能に

By : Masashi Shibata

大規模言語モデルの次期バージョン PLaMo 3 シリーズにおける8B, 31Bの小規模モデルによる事前学習の検証

By : Shuji Suzuki

Announcing Optuna 4.6

By : Yoshihiko Ozaki

Embedding 非依存の RAG アプローチ — 時系列・文脈情報を落とさないSlack Q&A システム

By : Daichi Kato

業界マッピングWebアプリケーションの開発

By : Ryota Ozaki

事前学習LLMの評価における既存LLMの活用

By : Hiroaki Mikami