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PLaMo Primeリリースにおける機能改善

By : Kosuke Nakago

事後学習でPLaMoのコンテキスト長を4倍の16kにしました

By : Kento Nozawa

LLMを用いた分類タスクのためのデータセット拡張

By : Toshiki Kataoka

LLMにおける合成データセットによる数学推論タスクの精度向上の検討

By : Shogo Murai

LLMの外部知識活用への理解に向けて

By : Keita Suzuki

1,000億パラメータの独自LLM「PLaMo-100B」の事後学習が完了

By : Yasuhiro Fujita

PFEの開発したLLMのPLaMo-100Bを用いた金融ベンチマーク評価と結果の分析

By : Shuji Suzuki

医療・ヘルスケア領域における大規模言語モデルの構築に向けて

By : Junichiro Iwasawa

1,000億パラメータ規模の独自LLM「PLaMo-100B」の事前学習

By : Shuji Suzuki

継続事前学習による金融ドメイン特化LLMの構築の検証

By : Masanori Hirano

指示学習済み大規模言語モデル PLaMo-13B-Instruct を公開しました

By : Hiroyoshi Komatsu

大規模言語モデルのFine-tuningによるドメイン知識獲得の検討

By : Kaito Suzuki