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大規模言語モデルの次期バージョンPLaMo 3シリーズにおける120B事前学習モデル、31B蒸留モデルの評価

By : Shogo Murai

PLaMo 3.0 Primeをリリースしました

By : Hideaki Imamura

PLaMo-3.0-Prime-β を LLM 開発の現場で使う

By : Hiroaki Mikami

PLaMo 3.0 Prime β版をリリースしました

By : Hideaki Imamura

コード生成ベンチマークのためのサンドボックス環境の開発

By : Yuta Hirokawa

日本語の自然さを測る評価手法の検証

By : Hiroaki Mikami

PLaMo 2.2 Primeをリリースしました

By : Kento Nozawa

知見の蓄積とリトライによるWebエージェントの性能改善

By : Kaito Suzuki

JFBench: 実務レベルの日本語指示追従性能を備えた生成AIを目指して

By : Hideaki Imamura

ノーコードで言語モデルの「学習」を体験できるMN-Core Playground / SLM Customizeの遊び方

By : Shunta Saito

Omega CrafterにおけるAI Agentを用いた新たなゲーム体験

By : WakisakaNaoki

VLMを活用したゲーム自動プレイ機能の開発

By : NakashimaTotaro