Large Scale Distributed Deep Learning
Research Areas :
Category
Year
2024.08.20
Engineering
Research
1兆 (1T) パラメータ規模のLLMの事前学習検証
By : Hiroaki Mikami
2024.08.07
1,000億パラメータの独自LLM「PLaMo-100B」の事後学習が完了
By : Yasuhiro Fujita
2024.06.14
1,000億パラメータ規模の独自LLM「PLaMo-100B」の事前学習
By : Shuji Suzuki
2023.09.28
PLaMo-13Bを公開しました
2021.09.07
PFNにおける分散強化学習への取り組み
By : Keisuke Fukuda
2019.11.01
分散深層学習における耐故障性と可塑性
By : Kota Uenishi
2019.04.11
KubernetesのSchedulerを評価するためのシミュレーター「k8s-cluster-simulator」公開
By : Daisuke Taniwaki
2018.12.21
分散深層学習とモデル並列性
2018.07.10
分散深層学習を支える技術：AllReduceアルゴリズム
2018.06.01
AWS CloudFormationを使ったChainerMNの実行
By : Shingo Omura
2018.05.25
ChainerMNのクラウド環境向け新機能とAWSにおける性能評価
2018.04.11
NIPS’17 Adversarial Learning Competition に参戦しました
By : Takuya Akiba
