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PLaMo Primeリリースにおける機能改善

By : Kosuke Nakago

1兆 (1T) パラメータ規模のLLMの事前学習検証

By : Hiroaki Mikami

1,000億パラメータの独自LLM「PLaMo-100B」の事後学習が完了

By : Yasuhiro Fujita

1,000億パラメータ規模の独自LLM「PLaMo-100B」の事前学習

By : Shuji Suzuki

PLaMo-13Bを公開しました

By : Hiroaki Mikami

PFNにおける分散強化学習への取り組み

By : Keisuke Fukuda

分散深層学習における耐故障性と可塑性

By : Kota Uenishi

KubernetesのSchedulerを評価するためのシミュレーター「k8s-cluster-simulator」公開

By : Daisuke Taniwaki

分散深層学習とモデル並列性

By : Kota Uenishi

分散深層学習を支える技術：AllReduceアルゴリズム

By : Keisuke Fukuda

AWS CloudFormationを使ったChainerMNの実行

By : Shingo Omura

ChainerMNのクラウド環境向け新機能とAWSにおける性能評価

By : Shuji Suzuki