Cluster / Networking
Systems to integrate huge computing power to accelerate R&D
多量の計算資源を効率的に統合することで、深層学習の訓練タスクや大規模シミュレーションなど「現実世界を計算可能にする」ために必要不可欠なさまざまな計算ワークロードを加速します。このために、自社開発のプロセッサを含めた最先端のハードウェア・ソフトウェア・ネットワーク技術を組み合わせた高速かつ高効率な分散計算機基盤の研究開発を行っています。また、運用の自動化・省力化・効率化を実現するためのプラットフォームの研究開発にも注力しています。
Publications
Efficient Multicore Scaling in Software Packet Forwarding Engines
IEEE NetSoft 2018
By : Hirochika Asai
Low-latency Job Scheduling with Preemption for the Development of Deep Learning
OpML 2019
By : Hidehito Yabuuchi, Daisuke Taniwaki, Shingo Omura