Natural Language Processing / Speech Processing

Understand human language.

PFNは「すべての人にロボットを」の実現に向けて、より多くの人にとって直感的である自然言語によるインタラクションの研究開発を行っています。
ロボットや計算機に対して人と接するかのように自由にコミュニケーションするためには、テキスト解析だけではなく幅広い状況や文脈をマルチモーダルに理解し対話する技術が必要になります。
そのために、デバイスからのリアルタイム音声認識、状況理解の画像処理、ロボット操作まで含めた統合的な言語理解と拡張現実を用いた可視化に注力しています。

Publications

Instance-based Learning of Span Representations: A Case Study through Named Entity Recognition

ACL 2020

By : Hiroki Ouchi, Jun Suzuki, Sosuke Kobayashi, Sho Yokoi, Tatsuki Kuribayashi, Ryuto Konno, Kentaro Inui

ESPnet: End-to-End Speech Processing Toolkit

Interspeech 2018

By : Shinji Watanabe, Takaaki Hori, Shigeki Karita, Tomoki Hayashi, Jiro Nishitoba, Yuya Unno, Nelson Enrique Yalta Soplin, Jahn Heymann, Matthew Wiesner, Nanxin Chen, Adithya Renduchintala, Tsubasa Ochiai