Data Science / AutoML

PFN は、保有する大規模計算機資源と現実のデータを活用して価値の高い知識を発見するデータサイエンスに取り組んでいます。時系列予測・異常検知・数理最適化・システム制御・物理シミュレーションなど多岐にわたる領域における機械学習技術を研究開発するとともに、半導体業界・エネルギー業界・自動車業界・生産設備・小売など多様な産業分野における困難な課題解決に向けた応用を進めています。
このような研究開発には、特徴エンジニアリング・モデル選択・アーキテクチャ探索・ハイパーパラメータ最適化など多くの試行錯誤が欠かせません。PFN では、ハイパーパラメータ最適化フレームワーク Optuna を中心とした、機械学習の自動化・効率化に向けた研究開発にも取り組んでいます。現実の問題解決に対して本質的で価値のある作業に注力し競争力を高める技術開発を目指します。