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KDD Cup 2019 AutoML Trackで５位に入賞しました。

By : Masashi Yoshikawa

KDD 2019 で発表しました

By : Akira Kinoshita

化学反応におけるDeep learningの適用

By : Kosuke Nakago

再計算でニューラルネット学習時のメモリ消費を減らす

By : Mitsuru Kusumoto

ACL 2019 参加レポート

By : Motoki Sato

GraphNVP

By : Kosuke Nakago

CHI 2019でHonourable Mention Awardを受賞しました

By : Fabrice Matulic

Chainerモデルのさらなる高速化、デプロイの簡便化、可搬性の向上に向けた実験的な取り組みについて

By : Shinichiro Hamaji

Google Colaboratoryを用いた機械学習・深層学習の入門教材を無料公開（健康・医療向けデータを用いた実践編も含む）

By : Shunta Saito

HCIグループの発足、UISTおよびISS 2018での論文発表・デモ実施のお知らせ

By : Fabrice Matulic

Kaggle Open Images Challenge 2018で2位を獲得しました

By : Takuya Akiba

Emergence of Locomotion Behaviors in Rich Environment の追試

By : Manabu Nishiura