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医用画像セグメンテーションに向けた基盤モデルの fine-tuning 手法の検討

By : Yuta Tokuoka

Segment Anything Modelの3次元医用画像応用

By : Junichiro Iwasawa

Deep Image Priorによるクリーン画像を用いないデノイジング

By : Tsukasa Takagi

病理画像のためのNon-rigid registration modelの開発

By : Yohei Sugawara

CGと現実の乖離を解釈可能な形で埋める敵対的な方法

By : Yusuke Niitani

Neural Architecture Searchを用いたセマンティックセグメンテーションモデルの探索

By : Takeru Ohta

不可視マーカー（Invisible marker）を用いたセグメンテーションマスクの自動アノテーション手法

By : Kuniyuki Takahashi

少数の病変部位アノテーションを活用したMultiple Instance Learningの拡張

By : Yohei Sugawara

微分可能レンダラと物理シミュレーションを活用したケーブルの三次元構造推定

By : Eiichi Matsumoto

ニューラルネット3D表現に対する微分可能レンダラー

By : Hiroharu Kato

少数の教師データと弱い教師データを用いた物体検出

By : Yusuke Niitani

スポーツ映像に対するシーンのアノテーション効率化

By : Tatsuya Takamura