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Research Areas :

Machine Learning / Deep Learning

学習後に計算資源に対応してモデルの構成を変更可能にする手法の考察

2020.05.13

Research

学習後に計算資源に対応してモデルの構成を変更可能にする手法の考察

By : Shintarou Okada

機械学習と公平性シンポジウムについて

2020.02.04

Research

機械学習と公平性シンポジウムについて

By : Hiroshi Maruyama

【ICLR2020採択論文】GANのなめらかさと安定性

2020.01.06

Research

【ICLR2020採択論文】GANのなめらかさと安定性

By : Kentaro Minami

分散深層学習における耐故障性と可塑性

2019.11.01

Research

分散深層学習における耐故障性と可塑性

By : Kota Uenishi

ニューラルネット3D表現に対する微分可能レンダラー

2019.10.25

Research

ニューラルネット3D表現に対する微分可能レンダラー

By : Hiroharu Kato

Implicit biasによる正則化効果

2019.10.23

Research

Implicit biasによる正則化効果

By : Kohei Hayashi

時間方向に集約されたデータを用いた時系列予測

2019.10.23

Research

時間方向に集約されたデータを用いた時系列予測

By : Masashi Yoshikawa

Graph Neural Network を用いたグラフの木幅予測

2019.10.10

Research

Graph Neural Network を用いたグラフの木幅予測

By : Masahiro Sakai

微分可能なシミュレータ上での方策最適化

2019.10.08

Research

微分可能なシミュレータ上での方策最適化

By : Kengo Nakasuka

Disentangled な表現の教師なし学習手法の検証

2019.10.08

Research

Disentangled な表現の教師なし学習手法の検証

By : Keisuke Nakata

再計算でニューラルネット学習時のメモリ消費を減らす

2019.09.04

Research

再計算でニューラルネット学習時のメモリ消費を減らす

By : Mitsuru Kusumoto

Chainerモデルのさらなる高速化、デプロイの簡便化、可搬性の向上に向けた実験的な取り組みについて

2019.01.25

Research

Chainerモデルのさらなる高速化、デプロイの簡便化、可搬性の向上に向けた実験的な取り組みについて

By : Shinichiro Hamaji