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スピン自由度を考慮したNeural Network Potentialの構築とcDFTを用いたデータセット作成

By : Miyazaki Yu

深層学習用プロセッサーMN-Core 2を用いた分子動力学法による自由エネルギー計算の高速化

By : Hodaka Mori

拡散モデルを用いた自由エネルギーの推定

By : Akihide Hayashi

励起状態 Neural Network Potentialの開発

By : Kohei Shinohara

PFPを用いた高速なX線結晶構造解析

By : Hideaki Imamura

PFPを用いた高速な結晶構造予測とその効率化アルゴリズムの開発

By : Ryo Nagai

構造ベースのバーチャルスクリーニングのための機械学習スコアリング関数の汎化性評価

By : Ryuichiro Ishitani

深層強化学習を用いた化合物デザイン

By : Ryuichiro Ishitani

材料探索のためのユニバーサルなニューラルネットワークポテンシャル

By : So Takamoto

GPUを用いたタンパク質・化合物ドッキングシミュレーションの高速化

By : Ryuichiro Ishitani

電荷移動を考慮したNeural Network Potential

By : Kosuke Nakago

AI創薬技術によるSARS−CoV−2プロテアーゼ阻害薬の探索

By : Kentaro Rikimaru