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話者の顔ランドマークを用いた音声分離

By : Motoki Sato

ニューラルネット3D表現に対する微分可能レンダラー

By : Hiroharu Kato

サンプル点制限と再起動戦略に基づくベイズ最適化の計算量削減

By : Takeru Ohta

Implicit biasによる正則化効果

By : Kohei Hayashi

時間方向に集約されたデータを用いた時系列予測

By : Masashi Yoshikawa

少数の教師データと弱い教師データを用いた物体検出

By : Yusuke Niitani

Graph Neural Network を用いたグラフの木幅予測

By : Masahiro Sakai

微分可能なシミュレータ上での方策最適化

By : Kengo Nakasuka

Disentangled な表現の教師なし学習手法の検証

By : Keisuke Nakata

Chainer Chemistryの大規模グラフのタスクへの拡張

By : Kosuke Nakago

視覚からの触覚特性の推定 (ICRA2019 Best Conference Paper Award Finalist)

By : Kuniyuki Takahashi

ベイズ最適化を用いた高次元ブラックボックス最適化手法の検証

By : Yuhei Otomo